Парсинг Сервис

Что такое парсер и как с ним работать romi center.

Ответить на вопрос, что такое парсер, легко, если вы знаете английский. В переводе parsing означает провести грамматический разбор слова или текста. Первоначальное значение произошло от латинского «pars orationis», часть речи. Таким образом, парсинг — это метод, при котором строка или текст анализируются и разбиваются на логические синтаксические компоненты. Затем полученные данные преобразуются в пригодный для использования формат для дальнейшей обработки. Проще говоря, при парсинге один формат данных преобразуется в другой, более читаемый. Допустим, вы получаете данные в необработанном коде HTML, а парсер принимает его и преобразует в формат, который можно легко проанализировать и понять.

В этом материале мы разберем парсинг и его типы, узнаем, для чего он может понадобиться в программировании и маркетинге, запишем тонкости его применения, подберем удобные инструменты и многое другое.

Парсинг и краулинг: отличия

Парсинг иногда путают с краулингом. Это происходит потому, что данные процессы схожи. Оба имеют идентичные варианты использования. Разница — в целях.

Обе операции «заточены» на обработку данных с сайтов в Интернете. Процессы автоматизированы, поскольку используют ботов для обработки информации или контента. И парсинг, и краулинг проводят анализ веб-страниц и поиск данных с помощью программных средств. Они никак не изменяют информацию, представленную там, и работают с ней напрямую.

Парсинг собирает данные и сортирует их для выдачи по определенным заданным критериям. И это необязательно в Интернете — речь идет о данных, а не о том, где они хранятся.

Например, вы хотите поработать над ценовой аналитикой. Для этого вы запускаете парсинг цен на нужные товары с Avito или с любого интернет-магазина. Таким же образом можно анализировать данные фондового рынка, объявления по недвижимости и так далее.

Краулинг или веб-сканирование — прерогатива поисковых ботов или пауков. Интернет-бот поисковой системы систематически просматривает всемирную паутину для того, чтобы найти сайты и описать их содержимое. Краулинг включает в себя просмотр страницы целиком в поисках информации и ее индексацию, включая последнюю букву и точку. Никакие данные при этом не извлекаются.

То, что делают Google, Яндекс или Yahoo — простой пример веб-сканирования. Эти поисковые машины сканируют сайты и используют полученную информацию для индексации. Подробно об этом процессе можно прочитать в нашем глоссарии.

Как работает парсинг

Для анализа заданного текста парсеры обычно используют отдельный лексический анализатор. Он называется токенайзером или лексером. Токенайзер разбивает все входные данные на токены — отдельные символы, например, слова. Полученные таким образом токены служат входными символами для парсера.

Затем парсер обрабатывает грамматику входных данных, анализирует их и создает синтаксическое древо. На этой основе идет дальнейшая работа с информацией — генерация кода или выборка по определенным критериям. Если коротко, то парсер — это программа, которая проверяет, обрабатывает и пересылает инструкции в исходном коде.

Пример древа синтаксического анализа. Выражение — expr, Термин — term, Факт — fact, Идентификатор — ID
Парсинг данных: типы

Существует два основных метода парсинга: нисходящий и восходящий. Обычно они различаются порядком, в котором создаются узлы синтаксического древа.

Сверху вниз: при нисходящем методе парсер выполняет поиск сверху — с начального символа в коде и ищет подходящие ему синтаксические связи. Таким образом, древо синтаксического анализа разрастается сверху вниз, в направлении более детальной разбивки.
Снизу вверх: восходящий парсер начинает снизу, с самого нижнего символа строки, а затем устанавливает все более крупные синтаксические связи. Это делается до тех пор, пока не будет достигнут начальный символ кода.

Но метод работы — не самое важное. Хорошо сделанный парсер — восходящий или нисходящий — будет различать, какая информация, например, в строке HTML необходима. И в соответствии с заранее написанным кодом и правилами синтаксического анализа выберет нужные данные и преобразует их, например, в формат JSON, CSV или даже в таблицу Excel.

Важно отметить, что сам парсер не привязан к определенному формату данных. Это просто инструмент, который преобразует один тип формата в другой. А вот как он преобразует его и во что, зависит от задач парсинга.

Где применяется парсинг

Парсинг используется для преобразования текста в новую структуру в следующих случаях.

Чтение программного кода — например, Java, SQL и других языков баз данных. Парсер предоставляет программному компилятору структуру данных, с помощью которой можно сгенерировать машинный код.
Чтение HTML-кода. Для компьютера HTML-код — это просто строки символов, которые должны быть проанализированы парсером в браузере. Парсер предоставляет описание веб-страницы как структуры данных, которая затем компонуется в нужном порядке и выводится на экран компьютера.
Анализ XML-разметки. Специальные парсеры XML отвечают за анализ этого типа документов и подготавливают содержащуюся в них информацию для дальнейшего использования.
Чтение URL-адресов и интернет-протоколов HTTP и HTTPS. Парсеры разбивают сложные схемы URL-адресов и протоколов на определенную иерархическую структуру.
Поисковые системы. С помощью парсеров поисковые боты выбирают релевантный для них текст из контента сайта. После первичной выборки данные обрабатываются, а результаты анализа становятся доступны для просмотра.

В цифровом маркетинге парсинг применяют, чтобы собрать и проанализировать определенную информацию из контента нужных сайтов.

Парсинг: общие понятия и практика

Парсинг предлагает инструментарий, который помогает извлекать нужные значения из любых форматов данных. Извлеченные данные сохраняются в отдельном файле — либо на локальном компьютере, либо в облаке или на хостинге, либо напрямую в базе данных. Это процесс, который запускается автоматически.

Проанализировать собранную информацию помогает программное обеспечение. Если вкратце, работающий парсер посылает запрос типа GET на сайт-«донор», который должен взамен отдать данные. В результате этого запроса создается HTML-документ, который будет проанализирован программой. Затем парсер осуществляет поиск в нем необходимых данных и выполняет преобразование в нужный формат.

Существует 2 разных метода выполнения веб-парсинга:

доступ к сайту www через протоколы HTTP, HTTPS или веб-браузер;
доступ с использованием бота.

Парсинг не является незаконным или запрещенным методом сбора и анализа информации. Часто даже сайты государственных служб предоставляют данные для публичного использования, доступные через API. Поскольку сбор такой информации — это обработка огромных массивов данных, на помощь приходят парсеры.

Парсинг страницы: применение

Парсинг, ведущий сбор информации со страниц сайтов, используется в различных сферах — для продаж, маркетинга, финансов, электронной коммерции, сбора информации по конкурентам и так далее. Активно его применяют в следующих областях.

Цели парсинга по частоте, исследование HubSpot
Розничный маркетинг

В розничной торговле существует множество возможностей использования парсинга. Будь то мониторинг цен конкурентов или аналитика рынка, его используют для обработки данных и извлечения из них ценной для маркетологов информации.

Например, для электронной коммерции может потребоваться бесчисленное количество изображений и описаний товаров. Их нельзя просто создать за пару-тройку дней, так как даже просто скопировать и вставить каждый займет определенное время. Гораздо проще и быстрее спарсить все нужное без особого труда. Или взять аналитику рыночных цен — регулярный парсинг веб-страниц конкурентов поможет своевременно замечать и учитывать все изменения на рынке.

Анализ рынка акций

Раньше анализ фондового рынка ограничивался изучением финансовой отчетности компаний и, соответственно, инвестированием в наиболее подходящие ценные бумаги. Сегодня каждая новость или изменения настроений в политике и в обществе важны для определения «правильных» акций и текущих трендов. Как получать такие альтернативные данные? Здесь помогает парсинг. Он позволяет получить всю совокупность информации, связанной с рынком, и увидеть общую картину. Не говоря уже о том, что извлекать годовые отчеты и все стандартные финансовые данные с любого сайта гораздо проще и быстрее с помощью парсинга.

Машинное обучение

По сути, машинное обучение позволяет искусственному интеллекту обнаруживать закономерности. Однако для того, чтобы это произошло, необходимо передать в компьютерный разум много данных и помочь связать одно с другим. Парсинг широко используется в технологиях AI, чтобы обеспечить регулярный поток обучающей информации.

Парсинг электронной почты

Электронная почта — одна из наиболее загруженных данными форм современного общения. Обычная отправка одного электронного письма собирает, передает и интерпретирует около 100 Кб данных. Умножьте на миллиарды, и вы поймете, почему компаниям может быть сложно управлять такими объемами данных. К счастью, решение проблемы сегодня берут на себя специальные парсеры.

Парсинг электронной почты дает простой способ анализировать входящие и исходящие сообщения. Затем их содержимое можно интегрировать в различные приложения c помощью программного интерфейса API или собрать для дальнейшего анализа. Большинство компаний используют парсинг на основе API для 3 основных видов приложений.

Поддержка клиентов. Парсинг обеспечивает фиксацию взаимодействий с клиентами по электронной почте, доставку нужных сообщений пользователям, сбор и анализ входящих сообщений для хранения и отображения в приложениях поддержки.
Приложения для управления взаимоотношениями с клиентами, CRM. Приложения CRM часто записывают всю переписку с клиентом, чтобы ценные данные из истории взаимоотношений сохранились. А направляя ответы клиентов через службу парсинга, приложения CRM могут получать предварительно проанализированные данные.
Социальные приложения. Приложения для соцсетей часто позволяют общаться по электронной почте, чтобы облегчить пользователям отслеживание беседы. Парсинг входящей почты — простой и быстрый способ настроить почтовые приложения таким образом, чтобы они расширялись по мере масштабирования переписки в соцсетях.
Как работает веб-парсинг

Процесс парсинга веб-страниц состоит из 3 этапов.

1. Запрос-ответ

Первый шаг — запросить у целевого сайта содержимое определенного URL-адреса. Взамен парсер получает запрошенную информацию в формате HTML.

2. Разбор и извлечение

Синтаксический анализ обычно применяется к любому компьютерному языку. Это процесс распознавания кода в виде текста и создания структуры в памяти, которую компьютер может понять и с которой будет работать.

Проще говоря, парсер берет HTML-код и извлекает оттуда соответствующую информацию — такую, ​​как заголовок страницы, абзацы, подзаголовки, ссылки, выделения жирным, нужные темы и так далее, проводя парсинг текста.

3. Загрузка данных

Полученные данные загружаются и сохраняются. Формат файла задается таким образом, чтобы его можно было открыть в другой нужной программе. Для Google Таблиц это, например, CSV, для баз данных — JSON и так далее.

Готовое решение или собственный парсер

Предположим, вам нужно проводить регулярный парсинг, чтобы отслеживать ценовую политику других поставщиков. И каждый раз, когда конкурент снижает цены, должно приходить соответствующее уведомление.

Чтобы решить эту задачу, возможны два варианта — создать собственный парсер или купить готовое решение на аутсорсинге. Что же выбрать?

На этот вопрос непросто ответить, и при принятии решения стоит учитывать различные факторы. Давайте рассмотрим возможности и результаты обоих вариантов для нашего примера.

Создание собственного парсера данных

Допустим, вы решили создать собственный парсер и знаете, как написать код и кто это будет делать. Самостоятельно парсить — что это даст? Принятие такого решения имеет несколько явных преимуществ.

Парсер может быть любым. Он может быть адаптирован для любой работы, которая вам нужна.
Собственный парсер стоит дешевле. Как показывает практика, обычно создать собственный инструмент даже с использованием специальных сервисов экономичнее, чем покупать готовый.
Вы контролируете любые решения, которые необходимо принимать при обновлении и обслуживании парсера.

Есть и обратная сторона медали.

Придется нанять и обучить нужных сотрудников.
Нужно купить или арендовать сервер, который должен быть достаточно быстрым, чтобы анализировать данные с нужной скоростью.
Тесное сотрудничество с технической командой, планирование и тестирование займут время.

Создание собственного парсера имеет свои преимущества, но потребует ресурсов. Особенно если вам нужно разработать сложное решение для больших объемов информации и контролировать не одного, а несколько десятков крупных конкурентов.

Парсеры данных на аутсорсе

Как насчет покупки готового инструмента, который проанализирует нужные данные по конкурентам за вас? Начнем с преимуществ.

Не нужно тратить деньги на человеческие ресурсы, что значит: все будет сделано командой разработчика, включая обслуживание парсера и сервера.
Любые возникающие проблемы будут решены намного быстрее. Поскольку компании, у которых приобретается готовое решение, обладают обширным опытом и хорошо знакомы со своими технологиями.
Менее вероятно, что парсер выйдет из строя или столкнется с проблемами в целом, поскольку он будет протестирован и усовершенствован в соответствии с требованиями рынка.

Конечно, у готового решения есть и недостатки.

Будет дороже.
У вас не будет обширных возможностей контроля за процессом и оперативного внесения изменений.

Кажется, у обоих вариантов есть свои плюсы и минусы, и трудно сказать, как сделать правильно. На самом деле это — вопрос объема данных. Опытный разработчик может сделать для вас простой парсер сайтов за неделю или вы можете создать его сами, используя онлайн-сервисы. Но если дело сложное, на это могут уйти месяцы, то есть много времени и ресурсов.

Таким образом, если вы — крупная компания и анализируете большие массивы информации, потребуются значительные усилия и привлечение сторонних компаний для разработки и сопровождения парсера. Если же вы — малый предприниматель или небольшой бизнес и вам нужен менее сложный парсер меньшего размера — вероятно, лучше создать свой собственный, например, с помощью специальных программ.

Программа для парсинга сайтов: ТОП-30 лучших сервисов

Что значит в программировании парсинг? Не просто сбор информации, но и предотвращение блокировки вашего IP-адреса в процессе, обход капчи, построение синтаксического древа на основе заданных значений, удаление заголовков, выборка данных, представленная в нужном формате. Все это требует больших усилий.

Как со всем этим справиться, если вы — не программист, а всего лишь уверенный пользователь? Конечно, с помощью специальных программ.

Мы подготовили для вас список из 30 популярных решений для парсинга, представленных сегодня на рынке — от простых онлайн-сервисов до браузерных плагинов и ПО для настольных ПК.

При выборе следует учитывать форматы вывода, поддерживаемые сервисом, его способность парсинга современных сайтов — например, поддержку элементов управления Ajax, а также возможности автоматизации и формы отчетности.

Scraping-Bot

Инструмент для обширного парсинга по заданным URL-адресам. Возможна работа через API, которые настраиваются под любые задачи — от общих шаблонов обработки HTML-страниц до парсинга интернет-магазинов и API для парсинга объявлений с нужных сайтов.

Преимущества

Понимает JavaScript на страницах просматриваемых сайтов.
Есть доступ через прокси-сервер.
Полностраничная обработка любого HTML.
Поддерживает несколько десятков запросов одновременно из разных геолокаций.
Способен обрабатывать большие объемы данных.
ScrapingBee

Программа представляет API-интерфейс для парсинга через браузер или через защищенный прокси-сервер. Она может выполнять JavaScript на сайтах и изменять прокси для каждого запроса, чтобы получать HTML-коды без блокировки. У ScrapingBee также есть специальный API для парсинга поиска Google.

Преимущества

Корректно обрабатывает сайты, использующие JavaScript.
Для обхода блокировок меняет прокси-сервера при запросах.
Импортирует собранные данные в любые форматы, включая Google Таблицы.
Имеется собственный плагин для браузера Chrome.
Способен справиться с крупными сайтами типа Amazon.
Поддержка парсинга поиска Google.
Xtract.Io

Это масштабируемая платформа для извлечения данных, которую можно настроить для парсинга и структурирования различной информации с сайтов, сообщений в социальных сетях, PDF-файлов, текстовых документов, исторических данных и даже электронной почты. Преобразовывает все данные в готовый к анализу формат.

Преимущества

Парсинг разных типов данных по шаблонам — парсинг товаров и информация о товарном каталоге, финансовая информация, данные об аренде, данные о местоположении, список компаний и их контактные данные, объявления о вакансиях, отзывы и рейтинги и так далее.
Легкая интеграция полученных данных парсинга в бизнес-приложения с помощью мощных API-интерфейсов.
Автоматизация процесса извлечения данных с помощью предварительно настроенных рабочих шаблонов.
Экспорт данных в желаемом формате, таком как JSON, текстовый файл TXT, код HTML, таблицы CSV, TSV и так далее.
Реализован обход капчи с помощью ротации прокси-серверов во время запросов.
ScraperAPI

Сервис дает обширные возможности парсинга HTML-кода, позволяя собирать данные через API и браузер, обходить блокировки и капчи. Результаты парсинга легко интегрировать в собственный проект — достаточно настроить отправку запроса GET в конечную точку Сети с ключом API и URL-адресом. Эта функция позволяет использовать ScraperAPI как граббер сайтов.

Преимущества

Помогает отображать JavaScript на анализируемых страницах.
Имеет дифференциацию типов запросов и возможность настраивать заголовки.
Позволяет работать с большими массивами данных с высокой скоростью
Создает масштабируемые проекты парсеров — их можно расширять по мере необходимости.
Предоставляет управление прокси в различных локациях.
Import.Io

Сервис помогает сформировать массив данных путем импорта их из любого контента страниц с последующим экспортом в файл формата CSV. Полученную информацию через API и веб-перехватчики можно размещать сразу в базу данных собственного проекта и в различные приложения, то есть сервис работает и как граббер контента.

Преимущества

Легкая обработка заполняемых форм и процессов регистрации пользователей с логином на нужных сайтах.
Настройка парсинга данных через планировщик событий, автоматизация запуска и нужных действий.
Хранение собранных данных осуществляется в облачном сервисе Import.Io.
Получение аналитических данных не только в виде текстов, но и с элементами визуализации и инфографики.
Webhose.Io

Сервис позволяет обрабатывать тысячи сайтов с информацией, причем берет как текущий контент, так и исторические данные более чем 10-летней давности.

Преимущества

Экспорт структурированных данных по запросу в форматы XML, JSON, CSV.
Данные за определенный период в прошлом доступны сразу, без дополнительных тарифов. Это удобно для мониторинга и сравнения, например, динамики цен.
Тонкая настройка фильтров поможет собрать собственный шаблон парсинга для анализа только нужных данных.
Dexi Intelligent

Сервис позиционирует себя как платформу для скоростного парсинга больших объемов данных с немедленной выдачей результатов. Прост в настройке, позволяет одновременно вести несколько широкомасштабных проектов.

Преимущества

Быстрый и точный парсинг данных с различных платформ.
Работа с большими объёмами данных с высокой скоростью.
Полученная информация доступна для немедленного анализа и выгрузки в удобных форматах.
ParseHub

Этот сервис — удобный парсер сайтов онлайн бесплатно. Усовершенствованный алгоритм позволяет парсить нужные данные, просто щелкая мышкой по кнопкам, и загружать полученную информацию в удобном виде для дальнейшей обработки.

Преимущества

Настройка тонкой фильтрации собираемых данных уже после выдачи результатов парсинга.
Визуально понятный интерфейс.
Позволяет планировать операции парсинга, собирая результаты на выделенных серверах.
DiffBot

Сервис без проблем позволяет получать различные типы и массивы данных с сайтов в Интернете. Точность и аккуратность всех операций с любого URL-адреса обеспечивают парсеры искусственного интеллекта AI.

Преимущества

Обрабатывает одновременно несколько потоков данных, формируя общую картину для каждого объекта анализа.
Парсеры с искусственным интеллектом обеспечивают поддержку парсинга с любого URL-адреса.
Поддерживает объем парсинга до 10 тысяч адресов.
Настройка Knowledge Graph дает подробные справки-«выжимки» результатов парсинга по каждой отрасли, облегчая анализ полученной информации.
DataStreamer

Сервис работает со средствами расширенного лингвистического анализа, что позволяет ему работать не только с контентом сайтов, но и с социальными сетями. Для полноценного парсинга достаточно задать набор метаданных, в том числе тегов, по которым будет проводиться поиск.

Преимущества

Встроенные средства лингвистического анализа и полнотекстового поиска на базе проверенных алгоритмов.
Обработка данных по шаблонам, экспорт содержимого по тому же принципу, по которому работают известные поисковые боты.
Работает на собственных высокопроизводительных и отказоустойчивых серверах.
Администрирование и настройка парсера просты в управлении.
F-Miner

Сервис поддерживает парсинг сайтов, краулинг, экранное сканирование, выполнение динамических сценариев на платформе Windows или Mac OS.

Преимущества

Можно вести разработку собственного парсера при помощи визуальных средств встроенного графического редактора.
Настройка результатов парсинга в виде списков, ссылок, заданных шаблонов.
Работает даже с динамическим контентом и сайтами с бесконечной прокруткой.
Автоматическая работа с капчами, обход блокировок встроенными средствами «антикапча».
Apify SDK

Это библиотека для JavaScript, поддерживающая широкие возможности парсинга и краулинга. Помогает вести разработку и парсинг с помощью так называемых безголовых браузеров — ПО, которое работает с URL-адресами напрямую, без отрисовки содержимого на экране.

Преимущества

Легко создать практически любой парсер под конкретную задачу.
Дает возможность собирать нужные данные по всей Сети, действуя как поисковый бот.
Есть облачные решения и возможность работать на локальном компьютере.
Потребляет меньше ресурсов, так как использует JS.
Sequentum

Sequentum — визуально простое решение для работы с многопоточными массивами информации. Парсинг осуществляется через понятный графический интерфейс, что позволяет быстро настроить работу и получать нужные данные.

Преимущества

Быстрый парсинг по сравнению с другими решениями.
Использует API, что позволяет делать запросы напрямую и передавать результаты прямо в базу данных.
Настройка различных потоков обработки данных позволяет одновременно работать с разными проектами.
Scrapingdog

Это высокопроизводительный сервис парсинга, предоставляющий миллионы прокси. Предлагает услуги парсинга данных с такими возможностями, как рендеринг JavaScript и обход капч.

Преимущества

Scrapingdog предлагает 2 вида решений:

Программное обеспечение для пользователей с небольшими техническими знаниями. Можно вручную настроить практически все, от рендеринга JavaScript до обработки прокси-серверами премиум-класса. Также предоставляет экспорт в формат JSON, если указать теги и атрибуты для сбора нужной информации.
API-интерфейс для разработчиков. Позволяет парсить сайты, просто создавая запросы по URL внутри API. Полная документация здесь.
Mozenda

Mozenda — коммерческое программное обеспечение для парсинга, разработанное для всех видов задач извлечения данных. Компания работает с 30% компаний из списка Fortune 500 по таким задачам как крупномасштабный мониторинг цен, исследование рынка, мониторинг конкурентов. Услуги Mozenda по парсингу данных доступны как на локальной машине, так и в облаке. ПО поможет подготовить данные для анализа стратегии, финансов, маркетинговых исследований, торговых операций и продаж. Подходит для больших корпораций с крупными проектами. Mozenda также может создать индивидуальный парсер по запросам заказчика.

Преимущества

Одновременная обработка больших массивов данных для ускорения работы.
Парсинг данных с сайтов из разных географических регионов.
Сбор данных и их обработку можно контролировать через API.
Настройка уведомлений по электронной почте.
Шаблоны для построения парсера.
Может быть интегрирован в любую систему.
Работает с парсингом PDF-файлов.
ParseHub

Эта десктопная программа позволяет спарсить даже сложные и динамические сайты с разветвленными сценариями. Несмотря на широкий функционал, ParseHub отличается простотой настроек и понятным интерфейсом. Он может выполнять парсинг с нескольких страниц одновременно, взаимодействовать с Ajax, формами, раскрывающимися списками и так далее. Сам парсинг происходит на серверах Parsehub, нужно только создать инструкцию в приложении.

Преимущества

Данные для анализа могут быть извлечены с любого сайта в Интернете.
Использует шаблоны и наборы данных, чтобы получать информацию о товарах, их ценах, изображениях и тематических обзорах.
Ведет агрегацию данных с нескольких сайтов.
Предлагает веб-парсинг для анализа отрасли, маркетинга и конкурентов.
Использует REST API для создания мобильных и онлайн-приложений.
Интегрированный планировщик позволяет задать выполнение парсинга ежечасно, ежедневно или еженедельно.
Обеспечивает доступ к API, экспорт данных в файл JSON или CSV.
ScrapingHub

ScrapingHub — одна из самых известных компаний, занимающихся веб-парсингом. Предоставляет облачную платформу и хостинг Scrapy с множеством шаблонов для парсинга — как с открытым исходным кодом, так и коммерческих. Сервис предназначен для технологических компаний и индивидуальных разработчиков.

Преимущества

Готовое решение парсера «Данные по запросу» подходит для больших и малых проектов парсинга и обеспечивает точный сбор данных с высокой скоростью.
Есть шаблон парсинга данных о потенциальных клиентах.
Управление IP-прокси для быстрого парсинга.
Множество разных парсеров для разных вариантов использования.
Быстрый хостинг Scrapy для парсинговых проектов.
Octoparse

Octoparse — десктопная программа для парсинга веб-сайтов всех типов. Она удобна для тех, кто ненавидит программирование или не имеет о нем представления. Есть даже шаблон для парсинга экрана, позволяющий пользователям просматривать формы входа, заполнять формы, вводить условия поиска, отображать бесконечную прокрутку, выполнять JavaScript и многое другое. В рамках бесплатного тарифа можно создать до 10 собственных парсеров. Octoparse работает только под ОС Windows.

Преимущества

Для парсинга не требуется никаких специальных знаний по программированию.
Доступны облачные сервисы. Можно выполнять парсинг как в облаке, так и локально.
Позволяет управлять прокси и менять IP для предотвращения блокировки.
Может выгружать результаты парсинга в разных форматах, включая CSV, API, или прямо в базу данных.
Webharvy

Webharvy — хорошее ПО для простого парсинга. Десктопная версия может запускаться на локальном компьютере, а не на облачном сервере. Инструмент стоит использовать, если вы работаете над небольшими проектами. С его помощью можно обрабатывать данные по входу в систему, регистрацию пользователей и даже отправку форм. Позволяет распарсить несколько страниц за считанные минуты. Однако есть серьезные ограничения. Если нужно выполнить крупномасштабный парсинг, это может занять очень много времени, так как возможности ограничены техническими характеристиками локального компьютера. Также ПО не поддерживает обход капчи.

Преимущества

Функция визуального сканирования позволяет определять правила парсинга.
Оплата за программное обеспечение проводится только один раз, ежемесячная оплата отсутствует.
Отлично подходит для простых задач по парсингу.
80legs

80legs существует уже много лет. Ресурс предлагает возможности быстрого парсинга. Если нужно обработать много простых запросов, 80legs — пожалуй, лучший выбор. Однако в прошлом сервис использовали для DDOS-атак, поэтому при повышенной частоте парсинга он может блокироваться. Работать с ним просто — достаточно ввести один или несколько URL-адресов, с которых нужно собрать данные. Поддерживает обработку до нескольких тысяч веб-страниц.

Преимущества

Стабильная платформа и быстрый парсер.
Можно включить в парсинг результаты поисковой выдачи и использовать возможности поисковых ботов.
Гибкая настройка всех параметров — какие данные будут обрабатываться и по каким ссылкам переходить с каждого указанного URL.
Парсинг по ссылкам происходит автоматически, в зависимости от заданных настроек.
Публикация результатов по мере прогресса парсинга.
После завершения парсинга полученные результаты можно загрузить на свой компьютер или в любой облачный сервис.
Grepsr

Grepsr — целая платформа для парсинга веб-страниц. Поможет собрать нужные данные, отсортировать их и интегрировать в нужную систему аналитики. Позиционируют себя как сервис для всех, от маркетологов до инвесторов. Позволяет сделать парсеры для программ генерации лидов, агрегирования новостей, сбора финансовых данных или данных о конкурентах и ​​так далее.

Преимущества

Может использоваться для небольших проектов.
Позволяет спарсить цены, товарные категории, каталоги продуктов и другую важную информацию.
Дает возможность парсинга финансовых и рыночных данных, дистрибьюторских цепочек, новостей и другого тематического контента.
Можно задать вопрос на отдельном коммуникационном портале ресурса по любому из проектов. Это техническая поддержка, обсуждение требований и отслеживания статуса проекта — все в одном.
Поддерживает несколько форматов вывода.
Может рассылать результаты парсинга по электронной почте.
Неограниченная пропускная способность.
ProWebScraper

Prowebscraper — онлайн-инструмент для визуального парсинга веб-страниц. Не требует навыков программирования. Достаточно просто выбрать интересующие элементы, и ProWebScraper добавит их в набор данных для парсера. Это пока единственный сервис на рынке, который предоставляет бесплатную настройку парсинга. Есть возможность собирать данные с 90% сайтов в Интернете, что позволяет запускать широкомасштабные проекты. Разработан специально для тех, кто хочет провести парсинг без особых усилий. Компания также предлагает создание индивидуальных парсеров за дополнительную плату, если по каким-то причинам не хочется создавать их самому.

Преимущества

Легкая установка, работает в облаке.
Простой визуальный интерфейс — нужные функции выбираются наведением и кликом мышки.
Работает с различными типами данных — такими как тексты, ссылки, HTML-код или изображения.
Настраивает пользовательский CSS и Xpath Selector для извлечения скрытых данных.
Может парсить данные с сайтов с несколькими уровнями навигации и разбивкой на страницы.
Позволяет извлекать данные из JavaScript, Ajax или любых динамических сайтов.
Использует REST API для прямой интеграции полученных данных в бизнес-процессы. Поддерживает экспорт во многих форматах — в том числе, CSV, JSON и даже REST API.
Есть планировщик для парсинга, где можно задать периодичность — например, ежечасно, ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
Отправляет уведомления по электронной почте, когда последний парсинг завершен, не завершен или отменен.
ScrapeBox

ScrapeBox — программное обеспечение для настольных ПК, позволяющее выполнять многие задачи, связанные с парсингом. Программа вышла в 2009 году и продолжает развиваться до сих пор, регулярно выпускаются обновления. Позволяет парсить практически любой тип данных — от электронной почты до ключевых слов.

Преимущества

Запускается на локальном компьютере и не зависит от Интернет.
Обеспечивает быструю многопоточную работу с несколькими одновременными подключениями.
Позволяет ввести любые настройки в соответствии с потребностями. Полностью настраиваемый парсинг благодаря многочисленным встроенным сервисам.
Более 30 бесплатных дополнений для расширения программы дополнительными функциями.
Scrapy

Scrapy — бесплатный фреймворк для парсинга и веб-сканирования с открытым исходным кодом, написанный на Python. Первоначально разработанный для парсинга, он также может использоваться для извлечения данных с помощью API или даже в качестве универсального поискового робота. Отлично подходит для крупномасштабного парсинга веб-страниц с повторяющимися задачами, требует навыков программирования.

Преимущества

Парсинг данных о товарах в электронной коммерции.
Парсинг статей с новостных сайтов.
Сканирование всего домена для получения всех его URL-адресов.
Множество функций для решения наиболее распространенных проблем с парсингом и веб-сканированием.
Подробная документация, регулярные обновления.
Web Scraper

Web Scraper предоставляет не только услуги парсинга, но и облачную платформу для доступа к собранным данным. Может извлекать данные с динамических сайтов. Простой интерфейс не требует навыков программирования. Если для задач парсинга требуются прокси-сервера или работу нужно выполнять, например, ежедневно, Web Scraper предоставляет облачное серверное решение, где можно запускать созданный парсер, с ежемесячной оплатой.

Преимущества

Парсинг данных с больших сайтов электронной коммерции — с категориями и подкатегориями, разбиением на страницы и отдельными страницами товаров.
Парсинг может выполняться для любых сайтов, в том числе, созданных на JavaScript.
Адаптирует алгоритмы парсинга под разные структуры сайта.
Для работы не требуются навыки программирования.
Полученные данные доступны через API, Webhooks или Dropbox.
Плагин Outwit для Firefox

Это плагин для браузера Firefox, который легко загрузить из официального магазина Mozilla AMO. Есть 3 различных варианта в соответствии с нужными требованиями: профессиональная версия, экспертная версия и бизнес-версия.

Преимущества

Позволяет просто распарсить контакты из Интернета и электронной почты.
Для получения данных с любых сайтов с помощью инструмента Outwit Hub не требуются навыки программирования.
Одним щелчком мыши можно запустить парсинг на сотнях веб-страниц.
Плагин Web Scraper для Chrome

Web Scraper — плагин для Chrome, который помогает выполнять парсинг веб-страниц и сбор данных. Позволяет масштабировать проекты и обрабатывать несколько страниц сразу, есть возможности динамического извлечения данных.

Преимущества

Все собранные данные находятся в локальном хранилище.
Несколько типов выборки данных.
Извлечение данных с динамических страниц.
Быстрый просмотр собранных данных.
Экспорт извлеченных данных в формате CSV.
Импорт и экспорт файлов структуры сайта — Sitemap.
Плагин Simplescraper для Chrome

Simplescraper — простой в использовании плагин для Chrome, позволяющий быстро спарсить данные с нужного сайта. Для этого потребуется указать нужные элементы и сделать несколько простых настроек.

Преимущества

Просто использовать.
В среднем, один сайт обрабатывается для передачи данных в API за 30 секунд.
Возможен локальный парсинг или создание собственных шаблонов, которые быстро запускаются в облаке.
Одновременный парсинг тысяч веб-страниц одним щелчком мыши.
Работает с сайтами с бесконечной прокруткой и динамически загружаемыми данными, а также с сайтами на JavaScript.
Экспорт собранных данных в Google Таблицы — ведет автоматическую отправку данных.
Глубокий парсинг по всем ссылкам с сайта, а затем и данных по каждой из этих ссылок.
Позволяет запланировать работы по парсингу — например, каждые 30 минут.
Плагин Dataminer для Chrome и Edge

Dataminer — один из самых известных плагинов для веб-сканирования и парсинга. У него довольно много функций по сравнению с другими — обычно плагины проще в использовании, чем, например, десктопное ПО, но это не тот случай. Вполне подойдет даже для разработчиков как удобный и понятный инструмент.

Преимущества

Может обрабатывать сайты с бесконечной прокруткой и разбиением на страницы, выполняет пользовательские JavaScript внутри браузера.
Есть общедоступный список шаблонов, по которым можно выполнять поиск, чтобы ускорить парсинг. Шаблон содержит список шагов и правил для парсинга сайта.
Для крупных сайтов, таких как Avito, Amazon или Ebay, можно спарсить товары с сайта одним щелчком мыши, без необходимости вручную щелкать и выбирать каждый нужный элемент.
Плагин Scraper для Chrome

Scraper — это еще один плагин Chrome для легкого парсинга данных с веб-страниц. Предлагает интеллектуальный анализ для облегчения работы, когда нужно быстро преобразовать данные в электронную таблицу. Задуман как простой в использовании инструмент для пользователей среднего и продвинутого уровня, знакомых с языком запросов XPath.

Преимущества

Быстро переносит данные с веб-страниц в электронные таблицы.
Простой интерфейс.
Идеальный выбор для онлайн-исследований.
Легко использовать.
Плагин Data Scraper для Chrome

Data Scraper может парсить данные из любых HTML-кодов. Извлеченные данные сохраняются в электронных таблицах Excel. Им может пользоваться кто угодно — от студентов и рекрутеров до аналитиков и менеджеров по рекламе.

Преимущества

Может парсить списки данных и таблицы.
Собранные данные можно загружать в Google Таблицы и Excel.
Поддерживаемые форматы вывода включают файлы XLS, CSV, XLSX и TSV.
Позволяет работу в автономном режиме.
Предоставляет множество дополнительных функций, таких как поддержка разных языков и автоматический переход на следующую страницу сайта.